日立製作所は本実証の結果をもとに、運用オペレーターの障害対応を支援する生成AIアシスタントの質問応答機能を、2024年4月を目標に提供予定である。また今後、障害対応支援の高度化、運用設計や運用自動化の支援などにも、生成AIアシスタントを順次適用していく計画である。
背景
近年、企業のIT部門では急速なビジネス環境の変化に対応するため、IT人財をシステム維持から新サービス開発へシフトする動きが活発化している。一方で、システム環境がマルチクラウドの利用などにより複雑化しており、ビジネス継続に必要なシステム異常の早期発見と迅速な回復を担う運用チームは負荷が増加している。こうした状況の解決策として、急速に発展する生成AIを活用した運用効率化・自動化に期待が高まっている。しかしながら、生成AIの出力には誤りが含まれる可能性があり、運用品質に関わる業務を適切に支援できるかという実用化の課題が存在する。
今回の実証の概要
ITシステム環境全体を監視するオペレーターが、運用監視中に発生する各種イベント（メッセージ）への対応方法を生成AIアシスタントを利用して調べるケースを想定し、生成AIによる応答の正確性などを検証する。
実証期間：
2月1日～3月29日（予定）
実証環境：
開発中のJP1 Cloud Service システム管理 と、接続する生成AI環境としてAzure OpenAI Service、Amazon Bedrockを準備。
実証に利用する入力データ：
日立のマネージドサービス部門のシステム運用業務を想定した運用マニュアルなどのドキュメント類、および疑似的に発生させる運用イベントなどの運用管理データを利用。
主な実証内容：
生成AIアシスタントは、オペレーターに代わって、発生した障害イベントに応じた質問文を自動作成する。作成された質問文に対し、生成AIが運用マニュアルや公開技術情報を元に応答する。
その応答内容（対処方法）に誤りが無いかなどを、専門家が評価。
実証の概要図
今後の取り組み
日立は、今回得られる結果をもとに、JP1 Cloud Serviceにおいて生成AIアシスタントを2024年4月を目標に提供予定である。また、クラウドシステム運用の改善とその成熟度を向上するマネージドサービス「Hitachi Application Reliability Centers（HARC）サービス」に携わるSRE*1エンジニアと連携して、クラウド運用の自動化のためのコード生成といった先進的なユースケースの実用化にも取り組んでいく。
*1Site Reliability Engineering：サイロ化している開発チームと運用チームの壁を取り払うDevOpsの実践と、ソフトウェアエンジニアリングの手法を用いることにより、システムのアジリティ（機敏性）を生かしたまま、リライアビリティ（信頼性）、レジリエンス（回復性）とセキュリティを効果的に高めるためのシステム運用とサービス管理の方法論。
関連サイト
※Azure OpenAI Serviceは、マイクロソフト 企業グループの商標です。
その他記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商標もしくは登録商標です。
