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モビリティ管制基盤「Digital Road」の社会実装と万博展示を通じた未来社会のデザイン

2025年日本国際博覧会（大阪・関西万博、以下、万博）で日立製作所（以下、日立）は、「未来の都市」パビリオンに協賛し、KDDIと協力して2035年の未来を描く「 Society 5.0と未来の都市」の展示を行っています。万博の展示を通じて、日立は何をめざしているのか。研究開発グループのモビリティ＆オートメーションイノベーションセンタでモビリティ管制の技術開発に携わる伊藤貴廣主任研究員と、デザインセンタでサービスデザインの研究をする奥野僚介企画員に、技術とデザインの融合の一つの形としての万博の展示と、さらにその先の、企業・組織・業界の垣根を超えたコラボレーションの可能性について語っていた...

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

R&D デザインモビリティ

追い風到来。AIで強みを発揮するのは、実は日本企業だった

生成AIはオフィスワークに浸透しつつあるものの、製造業の現場で本格導入される例はまだ多くない。そんななか、生成AIを用いて、製造現場を変革しようとする先進の取り組みが、日立製作所（日立）と、総合空調メーカーのダイキン工業（ダイキン）の協創事例だ。今年4月より、ダイキンの堺製作所臨海工場で「工場の設備故障診断を支援するAIエージェント」の試験運用を開始。すでに現場の生産性向上に寄与し始めているという。そこで臨海工場を訪れ、堺製作所長を務めるダイキンの森田重樹氏と、AI開発を支援した日立の中村和也の対談インタビューを実施。話を伺うと、単なる生産性向上にとどまらない、日本の製造業を飛躍さ...

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

生成AI 事例製造 DX(デジタルトランスフォーメーション)

AWS Summit Japan 2025 新人現場リポート！

2025年6月25日・26日の2日間、幕張メッセにて開催されたAWS Summit Japan 2025に参加し、最先端のクラウド技術や生成AI、DXの最新動向を現地で体感してきました。本レポートでは、入社2年目の若手社員の視点から、会場の熱気や学び、日立グループの取り組みについてお伝えします。

投稿者Y.S. @ digital-highlights

イベント AWS DX(デジタルトランスフォーメーション)AI クラウド

日立市×日立次世代未来都市共創プロジェクト【第3回】地域の脱炭素化をデジタル技術で推進する「グリーン産業都市の構築」（前編）

日立市と日立製作所は、2023年12月「デジタルを活用した次世代未来都市(スマートシティ)計画に向けた包括連携協定」を締結。翌年4月には、次世代未来都市共創プロジェクト(以下、共創プロジェクト)を始動しました。3つのテーマの中の「グリーン産業都市の構築」は、現在どのような状況にあるのか。全5回のシリーズでお届けする本企画の第3回前編は、日立市共創プロジェクト推進本部課長関充夫氏、課長補佐樫村裕也氏、日立製作所大久保亮に、プロジェクトの現状について話を聞きました。続きを読む（Digital Evolution Headlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

DX(デジタルトランスフォーメーション)次世代未来都市共創プロジェクト事例社会インフラ

AI時代に問われるのは「誰が」「何をしたか」　生成AIの先に見る「本当のビジネス変革」

AIの進化は業務効率化の域を超え、ビジネスの根幹を揺るがしている。企業と個人は、この変革の時代にどう適応すべきか。2025年7月に開催されたイベント「AI BUSINESS CONFERENCE 2025 in 東京」（スマートキャンプ株式会社主催）内での、日立製作所（以下、日立）の吉田順、経営学者の入山章栄氏、圓窓の澤円氏によるパネルディスカッションから、AIがもたらすビジネス変革の本質と未来への指針を探る。続きを読む（Digital Evolution Headlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

DX(デジタルトランスフォーメーション)AIアンバサダー吉田順 AI

【イベントレポート】 Viva Technologyでみえた、企業の競争力を高めるサステナビリティ戦略

日立ソリューションズが運営するコミュニティ「ハロみん」は、2025年6月27日に『GLOBAL TREND NOW ～ヨーロッパ最大級のスタートアップイベントからみるサステナビリティがアップデートする未来～』を開催しました。本イベントでは、欧州最大級のスタートアップイベント「Viva Technology 2025」の注目分野のトレンドを取り上げました。登壇者は、グローバルの技術潮流を14年にわたり追ってきた日立ソリューションズの市川博一が務めました。サステナビリティを"成長戦略"と捉える欧州の視点や、米国依存に対する自国ファーストの姿勢など、現地で得た気づきを共有。参加者同士の対話...

投稿者T.T. @ digital-highlights

AI DX(デジタルトランスフォーメーション)IoT/データ活用 SDGs イベント

[Vol.4]フロー理論に学ぶ幸せのあり方仲山進也×矢野和男 AI時代の幸せなチームの作り方

「幸せ」とは挑戦と能力の間を揺れ動きながら流れに乗る“動的なプロセス”なのだとする「フロー理論」。退屈でも、不安でもない「フロー」な状態を生み出すための、生成AIのよりよい使い方とは？楽天大学学長の仲山進也さんと、日立製作所フェロー兼ハピネスプラネット代表取締役CEOの矢野和男が語り合います。続きを読む（Linking Societyのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

R&D ウェルビーイング生成AI

生成AI活用のフロントランナー【第8回】情報探索の高度化から始まるネットワーク運用の変革（後編）

日立では生成AIにRAG（Retrieval Augmented Generation）を適用し、ネットワーク運用に向けた検証者が仕様情報探索に要する時間を90％削減。しかしその成果を上げるまでには、RAGの改善に向けたさまざまな工夫が重ねられました。その開発の中心にいたのは、日立製作所の渡邉仁と中西映之。そしていま2人はその知見を生かし、生成AIを活用したネットワーク運用業務全体の高度化へ挑戦しています。続きを読む（Digital Evolution Headlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

DX(デジタルトランスフォーメーション)生成AI

[Vol.3]「縄文2.0」と幸せなチーム作り仲山進也×矢野和男 AI時代の幸せなチームの作り方

効率を求めて最適化してきたはずの組織なのに、なかなか成果が出ない。協力し合っているはずなのに、メンバーが疲弊している。──そんな課題を感じたことはないでしょうか？それは、私たちの働き方がいま大きな転換点にあるからかもしれません。楽天大学学長の仲山進也さんが提唱するのが、縄文時代の協創的な関係性をアップデートした「縄文2.0」です。縄文時代に学ぶ新たな組織のあり方について、仲山さんと日立製作所フェロー兼ハピネスプラネット代表取締役CEOの矢野和男が語り合います。続きを読む（Linking Societyのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

R&D ウェルビーイング生成AI

生成AI、期待する回答にいかに近づけるか生成AIを“自社業務に特化”させて使いこなすために「業務利用するには回答精度が低い」真因と成果に向けた具体的ステップ

人財不足などの社会課題を背景に一層の業務効率化などが求められる中、自社業務に特化した生成AI活用が期待されている。これを受けて検索拡張生成「RAG」に取り組む企業も増えたが、「期待する回答精度には届かない、業務に使えない」という声は多い。どうすれば「想定した成果」が得られるのか。製造や流通など、業種や分野を問わず人財不足が深刻化している。限られた人的リソースで業務を回すには、1人当たりの作業効率を高めるほかない。その課題を解決するためのキーテクノロジーが「生成AI」だ。生成AIの活用効果はすでに広く認知されており、多くの企業が投資を進めている。だが、回答精度が低いなどの理由から「想定...

投稿者Y.K. @ digital-highlights

1000のユースケース、挑戦と失敗生成AIを「個人の便利ツール」で終わらせない日立はどうやって全社的な活用につなげたのか

生成AIを業務に利用する動きが進んでいる。翻訳作業や文章作成、スライド作成などに取り入れる例も増えてきたが、属人的かつ個人に閉じた業務など「個人の便利ツール」としての利用にとどまっていることが多い。生成AIを「個の活用」から「組織の活用」に転換するにはどうすればいいのか――1000を超えるユースケースに生成AIを適用し、数多くの失敗を乗り越えてきた日立にそのヒントを聞いた。「青写真が描けず投資対効果も分からない」生成AI活用を阻むハードル人手不足の影響を受け、多くの企業で従業員の負荷が増している。同時に「環境変化への対応力」「スピード」を身に付けることで、持続的にビジネスを成長させ...

投稿者Y.K. @ digital-highlights

生成AI AIアンバサダー滝川絵里野村英二

生成AI活用のフロントランナー【第8回】情報探索の高度化から始まるネットワーク運用の変革（前編）

インシデント発生時の類似事例の検索、あるいは機器検証時の仕様書の調査など——これまでネットワーク運用に向けた検証作業ではさまざまな局面で情報の探索に多大な時間をとられていました。日立では生成AIにRAG（Retrieval Augmented Generation）を適用し、ネットワーク運用に向けた検証の情報探索の改善に挑み、現在めざましい成果をあげています。その開発に取り組んだ日立製作所の渡邉仁と中西映之に話を聞きました。続きを読む（Digital Evolution Headlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

DX(デジタルトランスフォーメーション)生成AI

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