≪インターン生が聞く≫
「困ったときの何でも屋に」工場から宇宙まで、目の前の人の笑顔のために奮闘する若手データサイエンティストの想いとは？

日立製作所広報のインターンシップ中*1である筆者が、期待の若手データサイエンティストである石井雄大さんに取材させていただきました！
学生時代のお話からデータサイエンティストを志したきっかけ、入社後に感じた魅力ややりがい、データサイエンティストに求められる意外なスキルなど、気になる事を”まるっと”お聞きしました。学生の筆者にとっては謎に包まれていたデータサイエンティストという職業ですが、お話を聞いていくと、そこには石井さんの温かい人柄と、仕事に対する熱い想いがありました。
*1 2026/2月時点

データサイエンスとの出会い

職種としては大学院を修了している方が多い中、石井さんは学部を卒業してすぐにデータサイエンティストとして働いています。大学ではデータサイエンス専攻でしたが、実は入学前はデータサイエンスに興味があったわけではないのだとか。

石井：実は大学に入学した当初はデータサイエンスをよく知らなかったんです。それよりも独特な授業のやり方に魅力を感じて選択しました。講義を受け問題集を解いてテストを受けて…というような授業ではなく、その日学んだ数式を使って、グループで毎週のようにアプリを制作するなど、実践的な授業が多かったです。
データサイエンスはデータを分析するというイメージが強いと思いますが、実は意外と身近な学問だと感じています。データ分析を用いて課題を発見し、その課題をテクノロジーを用いて解決する一連の流れすべてがデータサイエンスなので、日常生活のちょっとした困り事をデータという側面から解決できるんです。私はそういう側面に惹かれて、大学を卒業してもなお続けているのだと思います。

授業課題も含め、石井さんは大学時代に18個ものアプリを開発したそうです。その中には、ユニークな発想で日常の困り事を解決するものもあったそう。

石井：日常のちょっとした問題に役立つようなものを作っていました。例えば、オンライン授業で居眠りしてしまう人を検知してアラームを鳴らすアプリだとか、オンラインゲーム中にヒートアップして口調が荒くなってしまう人のために、発した言葉をチクチク言葉とふわふわ言葉に分類して可視化するアプリなど、自由に制作していましたね。

そしてデータサイエンティストへ ――技術と社会の間で、誰かの笑顔のために

そんな石井さんは大学時代に6本の主著論文を出すなど、研究の分野でもご活躍されていました。なぜ研究の道ではなくデータサイエンティストとして働くことを選んだのでしょうか。

石井：データサイエンティストを志したのは、大学の授業では毎週たくさんのアプリが生まれているにもかかわらず、それがみんなのPCのなかで眠ったままなのがもったいないと感じたことがきっかけです。研究をしていても、それが自分の生活で生かされている実感は持ちづらく、互いに分離している学術の世界と実生活をつなげたいと思うようになりました。データサイエンティストは最先端の技術を学び、それをお客さまの課題解決に生かせるか検証していくので、まさに技術と生活をつなぐ職業だと思っています。実際に業務の中で課題解決に使える技術を検討する際に研究論文を読むこともよくあります。

技術を実社会に活かして誰かの役に立ちたい、という想いは働く中でより強まったと話す石井さんですが、学生時代と考えが変化した部分もあるそうです。

石井：２年間データサイエンティストとして働く中で、“課題を解決する”ということに関して考え方が少し変わってきたんです。
例えば、大学では授業中に居眠りをしている人を起こすアプリを作りましたが、本来は眠くならないような授業であるべきですよね。このように表面化した課題に対応するだけでは根本的な解決にならないことも多くあります。今見えている問題ではなく、真の課題を見極めて解決していくことが重要だと考えるようになりました。現状とあるべき理想像とのギャップとして問題や課題を見つける手法をよく用いるのですが、このあるべき姿をきちんと描く力というのも、データサイエンティストとして提供する価値を最大化するためには必要な能力だと感じています。

“本当に役に立つもの”を提供したい

データサイエンティストとして働く中でより根本的な課題解決の必要性を実感したのは「モノづくり実習」での経験が大きかったそうです。日立製作所では、データサイエンティストの育成プログラムとして、日立グループの工場現場に3か月間派遣する「モノづくり実習」を実施しています。若手データサイエンティストたちは、ここでデータサイエンスの知識を実際の現場でどのように生かしていくのかを学びます。

石井：モノづくり実習先の工場では、部品が次の作業工程に進まず停滞し、部品がどこにあるのかわからなくなってしまうという課題がありました。現場の方々に何度もヒアリングをしてこのような課題が浮かび上がってきたので、当初は部品の場所を把握できるように検索するシステムを作ろうとしてしまいました。しかし、この工場のあるべき理想像というのは、部品を検索して見つける世界ではなく、そもそも部品の場所がわからないという状態にならない世界です。上長の方とも相談する中で真の課題に向き合うことができ、本当に現場の方たちの役に立つ価値を届けられる手段を考えるようになりました。

工場から宇宙まで、“困ったらなんとかしてくれる”存在に

石井さんにとって日立でデータサイエンティストとして働くことの魅力とは、どんなところにありますか？

石井：日立のデータサイエンティストとして働きたいと思ったのは、技術を実生活に役立てて、お客さまに提供する価値を最大化する、ということをまさにやっていたからです。実際に現場で働く人たちにヒアリングをすることも多く、価値提供をする方々に相対することができます。その方々に役立つものをちゃんと提供できることは、やっぱり素敵だなと感じます。
また、日立は工場から宇宙まで幅広い事業領域をもつので、自分の知識を生活のあらゆる分野・領域に生かせるのではないかと思ったのも理由の一つです。そして日立にはさまざまな専門性を持つすごい人たちがたくさんいます。データサイエンティストはチームで仕事を進めていくので、多様な専門技術の集合体として多様なアプローチができます。お客さまにとっても心強い存在、困ったら何とかしてくれる存在であれたらいいなと思っています。

自分の”武器”をつくる

さまざまな分野の専門家がいるとのことでしたが、石井さんは今後どんな分野の専門性を磨いていくのでしょうか。今実際に扱っている技術について、わかりやすく説明していただきました。

石井：自分は今、“数理最適化・計画最適化”という技術を扱っています。身近な例だと、アルバイトのシフト表の作成などがわかりやすいです。みんなのシフト希望をもとに、さまざまなことを考慮してシフトを組んでいきますよね。それぞれの相性だとか、繁忙期には新人ではなくベテランの方に入ってもらうとか、夜遅くまでかかる日に高校生は入れないようにするとか。これらの条件をクリアするように、技術を用いて自動的に最適化していくのが、計画最適化です。大学時代から知識はありましたが、まだまだ実力を伸ばしていかなきゃなと思っています。

あらゆるものを“つなげる”データサイエンティスト

学生時代やモノづくり実習を経て、石井さん自身が将来めざす姿について、今の想いを語っていただきました。

石井：自分の専門性を磨いていく一方で、技術はあくまでも手段だということは常に意識したいです。データサイエンティストの仕事は、お客さまに提供する価値を最大にするという目的のもと、あらゆる分野の知見を結集させて解決策を考えるところから始まります。お客さまの役に立つ、ということを最優先に考えると、当然使う技術は一つではありません。そのため、さまざまな武器を掛け合わせて価値を創出できる人になっていきたいです。また、モノづくり実習の際に、現場の声と経営層の考えを両立する難しさも感じました。そのため、技術だけでなくビジネスの視点も持ち、みんなをハッピーにできるデータサイエンティストになりたいです。やはり今振り返ると、学生時代との一番の違いは責任の有無だと思います。面白そうだからこの問題を解いてみようではなく、きちんとお客さまに向き合い、責任をもって最大限の価値提供ができる人になっていきたいです。

どんなことにも好奇心をもって挑戦してみる

最後に、これからデータサイエンティストになる方々、めざしている方々へのメッセージをいただきました。

石井：これは自分の解釈ですが、データサイエンティストはデータに関する何でも屋さんの側面があると思っています。課題解決のためなら使う技術も知識もすごく幅広くて自由です。そのため、どんな知識や経験も自分の武器になると思います。自分の今の武器だけでは解決できない課題にぶつかったときに、データサイエンスができると、これまで培ってきた武器をそのままに、新たなアプローチで課題解決に踏み出すことができます。そういう意味では、なんにでも興味を持ち好奇心旺盛な方に向いていると思います。自分自身も、大学入学時に「誘いを断らない」という自分ルールを設けたのですが、そのおかげでアプリ開発のチームに誘ってもらえるなど、さまざまな経験をすることができました。どんな経験が役に立つのかわからないのがデータサイエンスの世界でもあるので、自分自身もいろいろな経験を取りこぼさないようにしていきたいですね。

後記

今回の取材を通して、石井さん自身が人とのつながりをとても大事にしていることがとても印象的でした。取材前はクールな職業というイメージでしたが、さまざまな人と向き合い、あらゆる技術や知識を繋げて、皆さんにとって役に立つものを提供するために日々奮闘しているということを、石井さんを通して知ることができてとても嬉しく思います。石井さんのように、どんな経験もいつかの糧になると思って、私自身も好奇心を持ちさまざまなことに挑戦してみようと思います。

昔から目の前の人を喜ばせるのが好きだったと語る石井さんは、頑張っている人を応援したいという気持ちが原動力になっているそうです。そしてとにかく人が好きで、職場の人も大好きなんです！とお話してくれました。今回の取材も、何か学生の役に立てるならと引き受けてくださったようです。(お忙しい中本当にありがとうございます！)

今回お話をお聞きした石井さんを含め、日立のデータサイエンティストの皆さんの今後のさらなる活躍が楽しみです！

イラストはAIで生成しました。