Google Cloud Next 2026にOne Hitachiで出展！

Google Cloud Next概要

Google Cloud Next 2026

日立の出展内容

日立は、自律的なソフトウェア開発やマルチエージェントによる意思決定、AIを活用したCX（カスタマーエクスペリエンス）、産業の自律化などを通じて、企業・組織のオペレーション変革に取り組んでいます。日立ブースでは、これらの取り組みを支える最新ソリューションを幅広く展示するとともに、AIの力を社会インフラへと展開する次世代ソリューション群HMAXについてもご紹介します。

展示

・VelocityAI SDLC
VelocityAI SDLC 2.0 は、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を自動化する、エンドツーエンドのエージェント型 AI プラットフォームです。用途別に最適化されたAI エージェントが要件定義、アプリケーション開発、インフラ構築、テストまでを、自律的に担うことで、開発スピードを大幅に向上させ、工数削減を実現します。また、共通のナレッジエンジン（CAKE）を活用し、常に正確なコンテキストを維持することで、エンジニアリングチームを作業の実行から戦略的なガバナンスと意思決定へとシフトさせ、エンタープライズレベルのスピードと品質を両立します。

・Multi-Agent DynamicPricing
Gemini Enterprise、対話型エージェント、Cloud Run、BigQuery、Firestoreを活用し、サーバーレスかつ自動スケーリング対応のクラウドインフラ上で提供。Gemini Enterpriseによるマルチエージェント階層は、戦略的な「プライシング・オーケストレーター」として機能し、市場に関する問いを処理しながら、必要なタスクを各サブエージェントに自律的に委任します。また、本アーキテクチャでは、.NETによるオーケストレーションレイヤーを採用し、リアルタイムのReact製エグゼクティブダッシュボードをGemini Enterpriseのインテリジェンスに直接接続。煩雑なデータを、シンプルなインターフェースを通じて収益戦略へと変換します。

・AI Recommendation Engine
本ソリューションは、高速かつ安全な購買体験を実現します。Vertex AI Search がシステムの中核として機能し、商品データを学習データへと変換することで、ユーザーの購買行動を理解します。トラフィックが急増するピーク時にも処理能力拡張可能な設計となっており、API Management により、セキュリティ、ID管理、ボット対策を確実に実装。すべてのデータはBigQuery に集約され、
​「信頼できるデータソース」として管理されます。さらに .NETベースのバックエンドがリアルタイムのビジネスルールを適用し、検索データをそのまま売上につなげる仕組みを実現します。

・Pentaho AI DataOps
構造化・非構造化データを問わず、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境におけるデータの統合・準備・最適化・分析をシンプルにするデータプラットフォームです。ガバナンス、運用の自動化、リアルタイムでの可視化機能を標準で備えており、スピード・分かりやすさ・コントロール性を確保。これにより、多忙なデータチームでも、迅速かつ的確な意思決定を行える環境を提供します。

・CX Hyper-personalization
「Engagement Engine」ソリューションは、CloudRun、Imagen4、Gemini、Pub/Sub、Dataflow、BigQueryを活用して構成されています。デジタルストアフロントは Cloud Run 上で稼働しており、アクセスが集中するタイミングでも安定した動作を実現します。一人ひとりに最適化された体験を提供するため、Imagen 4 と Gemini を活用し、来店者ごとに最適な高品質ビジュアルをミリ秒単位で自動生成。その裏側では、Google Cloud Pub/Sub と Dataflow がすべてのクリックや顧客の反応をリアルタイムで取得し、そのデータを BigQuery のデータレイクに集約します。これらの情報をもとに、.NET ベースのオーケストレーションレイヤーがシステムの中核として機能し、すべての操作を予測データに変換。クリック毎の、システムの学習と改善を支えます。

・HMAX for Industry
HMAX デモゾーンでは、再構築された電力グリッドから、製造・モビリティ分野における新たな効率化の実現まで、フィジカル AI を核とした日立のインダストリアル AI ソリューションをご紹介します。本ゾーンでは、より効率的で自律的な未来の実現に向けて、日立がどのように AI の力を活かしているかを示します。

・全体の可視化、迅速な対応、より強固なレジリエンス
Google と Hitachi Cyber のコラボレーションによる取り組みを Google Cloud Next で紹介。レガシーインフラを含む IT、クラウド、ハイブリッド、OT システム、AI 主導の環境全体にわたり、継続的な可視性、リアルタイムの脅威検知、迅速な対応を実現。高い稼働率、安全性、コンプライアンスが求められる組織を想定し、既存インフラを前提とした設計とすることで、オペレーショナルリスクの低減、レジリエンスの強化、安全なデジタルトランスフォーメーションを支援します。

・データのある場所で安全にAIを実行：妥協なしで規制データを活用
AIの未来はクラウドにあると言われる一方で、データは依然として現場やオンプレミス環境に存在しています。そのような状況に、どう対応すべきか。医療データや金融関連データなど、規制やコンプライアンス要件を伴うデータは機密性が高く、ガバナンスやプライバシーの多層的な管理、さらにはデータそのものの膨大さゆえに、多くの場合オンプレミスに留まっているのが実情です。

・境界線のないAI：エッジからコア、そしてクラウドへシームレスに
GCP を活用し、ハイブリッドクラウド環境における AI パイプラインをシンプルかつ、高速に、そしてセキュアに実現。エッジからコア、クラウドまでを一貫してカバーし、データ主権やコンプライアンス要件への対応にとどまらず、帯域が限られた環境での処理や、接続可能なタイミングでのクラウドへの同期を可能にします。

セッション

「Building Trustworthy Agentic AI at Scale with Google Cloud」

・日時：4月22日（水）14:30~14:50
・場所：Expo Hall Theater 1
・登壇者：Georgy Okrokvertskhov（GlobalLogic, VP of Engineering, AI）
AgenticAIは、プラットフォームがスケーラブルで信頼性を備えているときに、真の価値を発揮します。本セッションでは、Google Cloud を活用し、手作業の削減や意思決定の加速、業務成果の向上を実現する自律型エージェントについてご紹介！さらに、セキュリティ、ガバナンス、エンタープライズ要件をあらかじめ組み込んだ環境のもと、企業がPoCからROI重視の本格展開へと移行していくプロセスを解説します。

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「How Hitachi revolutionizes social infrastructure with Gemini Enterprise」

・日時：4月24日（金）9:15~9:35
・場所：Customer Theater
・登壇者：Yuriy Yuzifovich（GlobalLogic, Chief Technology Officer）
・Jaival Desai (Google Cloud, Generative AI Solutions Architect)

本セッションでは、日立が Gemini Enterprise を活用し、エネルギー、鉄道、製造業といった分野のフロントラインワーカーをどのように支援しているのかをご紹介します。あわせて、プログラミング知識を持たない現場のドメインエキスパートでも、業務特化型のAIエージェントを開発できるノーコード開発環境「Agent Factory」について解説します。さらに、真空遮断器（VCB）点検を題材とした実際のPoC（概念実証）を深掘りし、AIが画像解析を通じて人的ミスを高精度に検知する仕組みと、その現場での有効性をご紹介します。

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