本システムは、都庁などに設置されている高所カメラで撮影した俯瞰的な市街地の画像を、災害状況の把握に特化した日立独自のAI*2でリアルタイムに解析します。画像内の大規模な火災・煙・建物の倒壊を自動検知し、その発災地点の特定や被害の状況など各種情報を一画面に表示することで、発災初動期から自動で被害情報を収集する。今回の本格稼働に先立ち実施した実証*3では、従来の人手による発災直後の情報収集や状況把握に要した時間を大幅に短縮できるといった効果を確認した。
本システムにより都の職員が被害状況を迅速かつ的確に把握できるようにすることで、都民への情報発信や警察・消防・自衛隊などとの連携といった、東京都の災害対応の高度化に貢献する。
*1災害発生直後の限られた情報しか取得できない時間
*2本システムは日立の災害対策を支援する映像解析AIを活用。
災害対策を支援する映像解析AI:AI映像解析ソリューション:日立 (hitachi.co.jp)
*3本実証では、高所カメラ2台を用いて実施。本格稼働後は4台のカメラを利用するため、さらなる迅速化が可能になる見込み。
背景
近年、都市化や地球規模での気候変動にともない大規模な自然災害の発生は増えつつあり、その被害規模も甚大なものとなっている。大災害が発生した時には、例えば建物の倒壊による生き埋めなどの被災者の救助は発災後72時間までと言われるなど、初動期の行動が緊急かつ非常に重要であり、初動の対応が被害の拡大を左右すると言える。
東京都は、都民の生命を最大限守り、災害時における救出救助活動などの戦略決定に資する情報を収集するため、発災後の職員の初動や伝達体制などを定めており、発災初動期の被害情報の収集など、迅速な初動対応の実施を図っている。しかし、従来、発災直後は限られた人員が手動で高所カメラを操作しながら被害を確認し発災地点を特定していたため、都内全域の詳細な情報を漏れなく継続的に収集・把握し、対応に結び付けることに時間と労力を要していた。
今回の取り組み
このような背景を受け、東京都が推進する「未来の東京version up 2022」戦略*4の注力案件のひとつとして、日立がこれまでに培った映像解析の技術やノウハウを用いて本システムを開発した。
本システムは、東京都内で、大規模な地震などが発生した場合に、東京都の防災担当職員が利用するものだ。具体的には、都庁などに設置されている4台の高所カメラ(今後2台を追加し、全6台で運用予定)がそれぞれの高所カメラの視認範囲を自動で撮影し、その画像をリアルタイムで解析する日立独自の高精度*5なAIが火災・煙・建物の倒壊を自動検知するとともに、発災地点を特定し一覧や地図上で分かりやすく表示する。一覧では、発災地点が木造家屋の密集地帯である木密地域*6であるかなども表示されるため、職員が対応の優先度を検討する際にも役立つ。
東京都は、被害情報の収集の自動化により、刻々と変化する被害状況を迅速かつ継続的に把握可能とした。本システムから得られた情報をもとに、発災時の限られた人的リソースをより有効に配置し、都民への情報発信や警察・消防・自衛隊など関係機関への情報提供といった状況に応じた機動的な対応を可能とするなど、都の災害対応の高度化に貢献する。
*4「未来の東京」戦略のWebサイト
*5 アメリカ国立標準技術研究所(NIST)が主催する国際ワークショップTREC Video Retrieval Evaluation 2020でトップレベルの精度を達成するなど、災害地域の被害画像を高精度に解析できる性
日立ニュースリリース(2021年2月19日) 災害状況をAIで把握する映像解析の基礎技術を開発
*6 木密地域は、建物の倒壊や同時多発的な火災により大規模な市街地火災が発生するおそれがある場所のこと。
本システムの利用の流れ
今後の展開
今後も、本システムと連携するカメラの台数を追加し、東京都のより広い範囲の被害を解析・検知可能にするとともに、AIの追加学習などアップデートを進め、さらなる発災時の迅速な初動対応および被害状況の継続的な把握の実現をめざす。
また、本システムに活用した独自AIや、デジタルイノベーションを加速する日立のLumada*7で展開される各種ソリューション・技術を用いて、今後も自治体や警察・消防機関での災害対応のDX推進を支援し、二次災害の抑止や救護活動の迅速化、インフラの早期復旧などに貢献していく。
*7 Lumada: お客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、日立の先進的なデジタル技術を活用したソリューション・サービス・テクノロジーの総称。
