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EU AI規則への日本企業の対応

日本では、AIに関する法規制の整備が進みつつある段階ですが、EUでは規則が制定され、その施行が始まっています。EU AI規則（以下、AI法）はGDPR（General Data Protection Regulation：一般データ保護規則）と同様に、域外適用される場合があり、すべての日本企業が関係するわけではありませんが、AIに関わる企業では、適用の可能性を考慮することが望まれます。本稿では、どのような場合に企業に関係するのか、今後、どのような対応が企業に求められるのかを解説します。続きを読む（日立コンサルティングのサイトへ）

投稿者T.T. @ digital-highlights

AI

セコム損害保険株式会社「基幹システムマイグレーションプロジェクト」第1回基幹システムをメインフレームからクラウドへ

セコム損害保険株式会社（以下、セコム損保）は、メインフレーム環境で長年運用してきた基幹システムをプライベートクラウド環境へ移行するマイグレーションを実施。金融業界ではまだ前例の少ないミッションクリティカルなシステムのクラウド移行は、レガシーシステムが抱えるさまざまな課題を解決するために、セコム損保が検討を進めている「次期システム構想」実現に向けた確かな一歩となりました。続きを読む（Digital Evolution Headlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

クラウド DX(デジタルトランスフォーメーション)金融事例

AIエージェント台頭で「何ができるようになるのか」日立が語った人とAIの役割

ChatGPTの登場をきっかけに、生成AIの活用は一気に加速した。そして今、質問に回答するだけでなく質問に応じて自律的に動作して人の代わりにタスクをこなす「AIエージェント」が注目されている。果たしてAIエージェントはどのような可能性を秘めているのか。一般社団法人AICX協会主催のAIエージェントをテーマとしたオンラインカンファレンス「AI Agent Day 2025」（2025年2月18～19日）に登壇した日立製作所（以下、日立）の吉田順氏の講演「日立グループにおける生成AIおよびAIエージェントの取り組み」から探る。トップダウンとボトムアップの掛け算で生成AI活用を推進日立は...

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

吉田順生成AI

両利きの経営から考えるDX デジタルとデザインで導くイノベーション【第5回】第2次デジタル競争というチャンス

2024年10月28日、「両利きの経営から考えるDX デジタルとデザインで導くイノベーション」をテーマに日立製作所主催のイベントを開催した。ゲストは早稲田大学大学院早稲田大学ビジネススクール教授入山章栄氏。Lumada Innovation Hub Senior Principalの加治慶光、日立製作所イノベーション成長戦略本部本部長森正勝、入山氏の3名で行われたトークセッションを採録した最終回となる第5回では、今が「失われた30年」を挽回する絶好機であるという、ポジティブなディスカッションが展開した。続きを読む（Executive Foresight Onlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

DX(デジタルトランスフォーメーション)

[Vol.3] AIは職人のウェルビーイングに貢献するか？フロントラインワーカーの技能伝承とテクノロジー

AIによる技能伝承では、単なる知識の伝達を超えて、個々の職人のウェルビーイングを考慮したシステムが求められています。南部鉄器職人の田山貴紘さんは、若手職人の育成経験から「待つ」ことの重要性や個人の特性に応じた指導の必要性を見出しました。その知見は、AIによる技能支援にも活かせる可能性があります。若手とベテランの職人どちらのウェルビーイングも高めるために、AIをどのように活用していけばいいのか、日立の研究者たちと田山さんが考えます。続きを読む（Linking Societyのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

R&D AI ウェルビーイング

「プラットフォームエンジニアリング」が不可欠な理由 LINEヤフーと日立に学ぶプロジェクト横断で「アジリティ向上」を成功させる秘けつとは

2アプリケーション開発・運用のスピードと品質が重視される今、クラウドネイティブ技術を使いこなす開発者への期待が高まっている。ビジネス改善からセキュリティ確保まで求められる開発者の負担を軽減しながら、プロジェクト横断で生産性向上を図るため注目されているのがプラットフォームエンジニアリングだ。CNCFのJapanチャプターでクラウドネイティブ技術の普及をリードするLINEヤフーと日立が語る、具体的な取り組みとは？続きを読む（Digital Evolution Headlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

DX(デジタルトランスフォーメーション)クラウド

日立吉田順×電通デジタル山本覚対談で語った「これからのAIと人の価値」

近年急速に発展した生成AIへの人々の興味は「現実的な活用と効果」へと移行し始めている。しかし、AIの「業務への適用方法」やそのインパクトに対する解像度はまだ低い。現在、AIはどこまで進化しており、私たちの業務や生活をどう変えようとしているのか。多様なパートナー企業と共にAI活用をリードしている日立製作所（以下、日立）の吉田順氏と、カスタマーサクセスの領域で協力関係を築いている電通デジタルの山本覚氏が語り合う。「正解に向かう」日立、「正解を探す」電通デジタルの協業 ──両社の関わりを教えてください。吉田：日立は2016年からLumada※ を通じた協創アプローチと社会課題の解決に取...

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

複雑化する脱炭素への対応　「データ統合」で実現する現実的なGX推進

各社でDX実現に向けた挑戦が続く中、産業構造をクリーンエネルギー中心に移行し、経済社会システム全体の変革をめざすGX（グリーントランスフォーメーション）もまた企業にとって喫緊の検討課題となっている。これまでも脱炭素宣言や関連制度改革などを受けて、企業の脱炭素化への取り組みは進展してきた。だが近年、EU（欧州連合）を中心にCBAM※1やESPR※2といった環境関連規制が加速した。CO2排出量といった各種環境データの精緻な報告が求められ、これに対応できなければ対象地域に輸出できなくなるなど事業の継続そのものが危ぶまれる状況になりつつある ※1：Carbon Border Adjustmen...

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

Green Transformation(GX)DX(デジタルトランスフォーメーション)

[Vol.2] AIと人が紡ぐ新しい技能継承のかたちフロントラインワーカーの技能伝承とテクノロジー

南部鉄器の職人・田山貴紘さんの工房では、AIを活用した革新的な技能伝承に取り組んでいます。「ブレインモデル」と呼ばれるAIシステムは、熟練職人の思考プロセスを言葉で可視化し、若手職人が鋳造の不具合を検証したり新しい作品を構想したりするのをサポートしています。Vol.2では、この「AI師匠」の具体的な活用法と成果を掘り下げるとともに、日立製作所が開発中のメタバースを活用したフロントラインワーカー支援システムとの共通点や、AI活用による技能伝承の未来像について議論を展開します。続きを読む（Linking Societyのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

R&D AI ウェルビーイング

両利きの経営から考えるDX デジタルとデザインで導くイノベーション【第4回】日立の変革

2024年10月28日、「両利きの経営から考えるDX デジタルとデザインで導くイノベーション」をテーマに日立製作所主催のイベントを開催した。ゲストは早稲田大学大学院早稲田大学ビジネススクール教授入山章栄氏。Lumada Innovation Hub Senior Principalの加治慶光、日立製作所イノベーション成長戦略本部本部長森正勝、入山氏の3名で行われたトークセッションを採録した第4回では、日立の変革についてのディスカッションが展開した。続きを読む（Executive Foresight Onlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

DX(デジタルトランスフォーメーション)イベント

業務別！生成AI使いこなし術【第3回】マーケティング部門編（後編）

生成AIの徹底活用を推進する日立グループの各部門の活用法をお伝えするこのシリーズ。今回は、日立製作所デジタルシステム＆サービス営業統括本部でマーケティング業務に従事する冨手俊輔が使いこなし術を紹介します。後編のテーマは、煩雑なマーケティングイベントの企画・運営業務が、生成AIによってどのように変わったのか、についてです。日立製作所でGenAIアンバサダーを務めるの大山友和が話を聞きました。続きを読む（Digital Evolution Headlineのサイトへ）

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

AI 営業/販売/マーケティング大山友和

2025年のAIトレンドを徹底解説「エージェント元年」「地政学的影響」今押さえておくべき主要トピックは

生成AIやAIエージェント技術の進化に伴い、企業のAI活用も本格化している。今後、企業はどのような戦略でAIと向き合うべきか。本稿ではAIベンチャーのシナモンAIが開催したオンラインセミナー「2025年のAIトレンド」からそのヒントを探る。セミナーの基調講演には、シナモンAIの平野未来氏と日立製作所（以下、日立）の吉田順氏が登壇。両者それぞれの観点で「2025年のAIトレンド」を語った。企業におけるAI活用のユースケースや課題、AIエージェントのトレンドや将来展望とは？日立がみる「2025年のAIトレンド」 AIエージェントへの注目が急上昇日立は人財不足の解消を主軸に、社内のさまざ...

投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

AI イベント吉田順

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