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投稿者T.Sugi. @ digital-highlights

構内物流とは？ 企業が抱える課題と改善ポイントを日立が解説

工場や物流センターの効率化を考える上で、欠かせない要素の1つが「構内物流」です。構内物流とは、工場や物流センター内での物品搬送をさし、多くの現場では依然として手作業での搬送が中心となっています。人手不足や人的なミスが問題となる中、手作業での非効率な構内物流は工場全体の生産性低下やコスト増加を招きかねません。 この課題を解決するための重要なアプローチが「自動化」です。WMS(倉庫管理システム)やWCS(倉庫制御システム)と連動した工程間搬送で自動化と省人化を実現すれば、効率的な物流環境を構築することが可能になります。 本記事では、構内物流の概要から現状、改善ポイントなどについて詳しく解説し...
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DX(デジタルトランスフォーメーション)物流

防衛分野の情報ニーズに貢献。新たな技術を社会に還元していくことが日立のミッション

2019年の入社以来、ディフェンスシステム事業部でキャリアを積んできた宮地 航太。さまざまな「情報」の価値が高まる中、防衛分野で情報を適切に活用するためのシステム導入に携わっている宮地が、株式会社日立製作所で働くやりがい、自分たちが担うミッションについて語ります。 続きを読む（Hitachi’s Digital Careersのサイトへ） Digital for all. － デジタルの力を、すべての人たちのために。 日立がデジタルでめざす未来 それは人々の快適で豊かな暮らしと、持続可能な地球環境の両立にあります。 実現の鍵を握るのは、デジタル。 日立は、行政や企業活動、社会を支えるイン...
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DX(デジタルトランスフォーメーション)人財

[Vol.3]AIの発展は「中央型」と「分散型」のどちらに向かうのか？ ネットワーク分散AIから考える、AIの未来

AIの発展は「中央型」と「分散型」」のどちらに向かうのでしょうか？ 立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授の三宅陽一郎さんと、分散型AI学習の研究開発に取り組む日立製作所のメンバーが議論します。Vol.1, Vol.2の議論を踏まえ、クラウドとエッジの発展、そしてAIの研究開発の今後を展望しました。 続きを読む（Linking Societyのサイトへ） Digital for all. － デジタルの力を、すべての人たちのために。 日立がデジタルでめざす未来 それは人々の快適で豊かな暮らしと、持続可能な地球環境の両立にあります。 実現の鍵を握るのは、デジタル。 日立は、行政や企業活動...
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R&DAI

データ収集からの可視化で終わりがちな工場DX、 どうすれば先に進めるのか

工場DXが求められる中で、データ収集から可視化までは進められても、そこから先のデータ利活用に至っている事例はそれほど多いとは言えない。日立は工場DXを先に進められるように、多くの製造業との協創を通じて生み出してきた価値をアセット化した工場DXソリューションである「Hitachi Digital Solution for Manufacturing（HDSM）」を提案している。 続きを読む（インダストリーのサイトへ） Digital for all. － デジタルの力を、すべての人たちのために。 日立がデジタルでめざす未来 それは人々の快適で豊かな暮らしと、持続可能な地球環境の両立にありま...
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製造DX(デジタルトランスフォーメーション)

情報分析を通じて国を支える。プライムベンダーとして推進する日立の矜持

ディフェンスシステム事業部 情報システム本部の識名 里沙。入社から一貫して、官公庁の大規模システムに携わり、5年目の今は維持のPL（プロジェクトリーダー）を務めています。プライムとして協力会社などをとりまとめながら、国の重要システムを守っていくやりがいを話します。 続きを読む（Hitachi’s Digital Careersのサイトへ） Digital for all. － デジタルの力を、すべての人たちのために。 日立がデジタルでめざす未来 それは人々の快適で豊かな暮らしと、持続可能な地球環境の両立にあります。 実現の鍵を握るのは、デジタル。 日立は、行政や企業活動、社会を支えるイン...
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DX(デジタルトランスフォーメーション)人財

[Vol.2]LLMが直面する「環境負荷」の問題を解決するために ネットワーク分散AIから考える、AIの未来

AI開発や利用における電力消費などエネルギー問題の観点から、ネットワーク分散型AIのメリットや可能性はいかにして考えうるのでしょうか？ 本記事ではVol.1に続き立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授の三宅陽一郎さんと、連合学習の研究開発に取り組む日立製作所のメンバーが議論します。「環境負荷」の観点から、AIモデルの小規模化の難しさや今後の展望まで語り合いました。 続きを読む（Linking Societyのサイトへ） Digital for all. － デジタルの力を、すべての人たちのために。 日立がデジタルでめざす未来 それは人々の快適で豊かな暮らしと、持続可能な地球環境の両立に...
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R&DAI

気鋭のデータサイエンティストが築く「材料開発」新時代　生成AIはモノづくりをどう変えるか

日立製作所（以下、日立）は2025年1月21日、自社の生成AIのスペシャリスト集団「GenAI（ジェンエーアイ）アンバサダー」を発表した。GenAIアンバサダーは金融や公共などの業界、開発や分析などの専門領域に特化した経験と技術力、生成AIに関する深い知識を有するメンバーで構成される。社内での生成AI活用をリードするほか、顧客向けソリューションの研究開発やコンサルティングなどの支援にも携わる存在だ。 幅広い事業を展開する日立は、生成AIの有効活用に向けて社内外でさまざまな取り組みを行っている。その一つが製造業の根幹を支える材料開発への適用だ。材料開発の現場では、機械学習やデータマイニング...
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生成AI照屋絵理

ライフコーポレーションのDXを支える「設備保全統合プラットフォーム」 デジタル技術で設備保全業務を効率化し、ファシリティマネジメントを革新

日立製作所は首都圏と近畿圏でスーパーマーケットチェーン「ライフ」を展開する株式会社ライフコーポレーションに、設備関連データの一元化・可視化により保全業務の効率化と運用計画の最適化を実現するクラウドサービス「設備保全統合プラットフォーム」を提供しています。このサービスはデジタル技術を活用してファシリティマネジメントを支援するとともに、蓄積したデータを分析し経営判断に生かすことを可能にします。 2023年9月の提供開始から1年半が経過し、提供範囲も首都圏の144店舗から近畿圏を合わせた全店舗へと拡大してきたなか、このサービスはどのような効果を上げているのでしょうか。さらに、見えてきた今後の可...
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流通・小売/サービスDX(デジタルトランスフォーメーション)事例

大規模システム開発の生成AI適用　日立が「精度と効率」を両立できたわけ

日立製作所（以下、日立）は2025年1月21日、自社の生成AIのスペシャリスト集団「GenAI（ジェンエーアイ）アンバサダー」を発表した。GenAIアンバサダーは金融や公共などの業界、開発や分析などの専門領域に特化した経験と技術力、生成AIに関する深い知識を有するメンバーで構成される。社内での生成AI活用をリードするほか、顧客向けソリューションの研究開発やコンサルティングなどの支援にも携わる存在だ。 現在、生成AIによる業務効率化は企業の優先事項になっている。特に、IT人財の需給ギャップが問題となっているシステム開発の現場、とりわけ基幹システムや社会インフラといった大規模システム開発の現...
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生成AI五十嵐聡

未来型健康社会の実現をめざして ──データ活用で自治体の社会保障事業をサポート

健康寿命の延伸や社会保障費の適正化のため、自治体と協力しながらデータを活用したヘルスケア事業に取り組んでいる株式会社日立製作所（以下、日立）。プロジェクトに携わる田浦 善弘と三浦 伊織が、仕事のやりがいやプロジェクトを通して得た成長、これからの展開について語ります。 続きを読む（Hitachi’s Digital Careersのサイトへ） Digital for all. － デジタルの力を、すべての人たちのために。 日立がデジタルでめざす未来 それは人々の快適で豊かな暮らしと、持続可能な地球環境の両立にあります。 実現の鍵を握るのは、デジタル。 日立は、行政や企業活動、社会を支えるイ...
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DX(デジタルトランスフォーメーション)人財公共AI

[Vol.1]LLMの課題を乗り越えるAIモデルとは？｜ネットワーク分散AIから考える、AIの未来

昨今、大規模言語モデル（LLM）の登場により、AIが急速な発展を遂げています。一方で、モデルのさらなる進化に向けた企業内データの活用など、その課題も指摘されるようになってきました。そんな中、多数のデータ所有者間に分散した情報を安心・安全に活用できるネットワーク分散型のAIへの期待が高まっています。ゲームAIの研究を通じてこれからのAIと社会の関係性を考えてきた立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授の三宅陽一郎さんと、分散型のAI学習技術の一つである連合学習の研究開発に取り組む日立製作所のメンバーが対談。LLMが抱える課題を突破するためのアプローチとして、ネットワーク分散AIによる新しい...
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R&DAI

ANA・日立製作所・京成電鉄・京急電鉄の 4 社が連携！！ Universal MaaS の実証実験開始 ～羽田空港・成田空港から先の移動をスムーズに～

4 社が連携し、車いすユーザーや視覚に障がいのある方など、サポートが必要な方の移動をスムーズにすることを目的としたUniversal MaaSの一般公開実証実験を開始する。 ANAが介助やサポートを必要とする方々へ提供する「一括サポート手配」と、日立が鉄道事業者へ提供する「移動制約者ご案内業務支援サービス(事前受付オプション)」が連携し、これまでお客さまが航空と鉄道それぞれに依頼する必要があったサポート依頼を一括で可能となるようサービスの検証を行う。 実証実験期間中、利用者の利便性向上と駅係員の業務負担軽減に向けた課題抽出・解決策の検討を進める。 全日本空輸(ANA)、日立製作所、京成電...
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ニュースリリース・お知らせ鉄道交通DX(デジタルトランスフォーメーション)
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